A aprendizagem de uma rede bayseana é feita a partir de um banco de casos. O banco de
casos contém variáveis e as variáveis possuem um ou mais estados. Um caso é formado
por um definido estado para cada variável.
BANCO DE CASOS
VisitAsia Tuberculosis Smoking Cancer TbOrCa XRay Bronchitis Dyspnea
NoVisit Absent Smoker Absent False Normal Present Present
NoVisit Absent Smoker Absent False Normal Absent Absent
NoVisit Absent Smoker Absent False Normal Absent Absent
NoVisit Absent NonSmoker Absent False Normal Absent Present
A primeira linha do banco de casos sempre indica as variáveis do banco. Cada linha a seguir
corresponde a um determinado caso onde cada variável assume um estado.Um banco de casos
pode ser ainda compactado onde uma determinada variável indica quantas vezes um determinado
caso se repete no banco.
BANCO DE CASOS COMPACTADO
VisitAsia Tuberculosis Smoking Cancer TbOrCa XRay Bronchitis Dyspnea
Total
NoVisit Absent Smoker Absent False Normal Present Present 10
NoVisit Absent Smoker Absent False Normal Absent Absent
20
NoVisit Absent Smoker Absent False Normal Absent Absent
36
NoVisit Absent NonSmoker Absent False Normal Absent Present 23
O aprendizado de uma rede bayseana é feito descobrindo-se os pais de cada variável. Os pais de uma determinada variável é descoberto através de vários tipos de algoritmos.