O neurônio Artificial
O neurônio é a unidade de processamento fundamental de uma rede neural. Um neurônio artificial pode ser dividido em três elementos básicos, as sinapses, que são caracterizadas por um peso, um somador, para somar os sinais de entrada, ponderados pelos respectivos pesos das sinapses e uma função de ativação para restringir a amplitude de saída do neurônio. Estes elementos podem ser vistos na Figura 1 onde x1,..., xm representam os sinais de entrada do neurônio, wk1,...,wkm são os pesos sinápticos aplicados às entradas x1,...,xm do neurônio k, bk representa o bias aplicado externamente, vk é a saída do somador, f(.) é a função de ativação e yk o valor de saída do neurônio k.
Figura 1 - Neurônio Artificial
O peso sináptico de um neurônio artificial pode estar em um intervalo que inclui valores negativos, ao contrário das sinapses de um neurônio biológico. O bias tem o efeito de aumentar ou diminuir a entrada líquida da função de ativação, dependendo se ele é positivo ou negativo.